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Android OS Face Recognition And Infrared Thermometer Human Body Temperature Scanner Attendance Terminal Access Control

안드로이드 OS 얼굴 인식 및 적외선 온도계 인체 온도 스캐너 출석 맨끝 접근 제한

  • 하이 라이트

    lcd 광고 플레이어

    ,

    lcd 광고 디스플레이

    ,

    IIC 얼굴 인식 적외선 온도계

  • 감지기 공용영역
    IIC 공용영역
  • 언어
    16의 언어
  • 오디오
    2W에 nbuilt 스피커
  • 얼굴 인식 속도
    0.5-1 초
  • 얼굴 수용량
    (안드로이드) 10,000의 얼굴, 50,000의 얼굴 (리눅스)
  • 네트워크
    와이파이, 지원 Wi-Fi 802.11b/g/n 의정서
  • 가벼운 보상
    자동 온/오프 가벼운 보상
  • 기능
    1.temperature 측정 2.Face 승인 3.Mask는 검출합니다
  • 화면 크기
    8inch LCD 감시
  • 발열은 생각나게 합니다
    빛과 음성 데우기
  • 원래 장소
    중국
  • 브랜드 이름
    Genevision
  • 인증
    CE FCC ROSH CCC
  • 모델 번호
    MG-080D
  • 최소 주문 수량
    1pcs
  • 가격
    $500-$600
  • 포장 세부 사항
    거품을 가진 상자를, 그 후에 나무로 되는 케이스 포장 첫째로 넣으십시오
  • 배달 시간
    5-15 일
  • 지불 조건
    L/C, D/A, D/P, T/T, 서부 동맹, MoneyGram
  • 공급 능력
    10000pcs/month

안드로이드 OS 얼굴 인식 및 적외선 온도계 인체 온도 스캐너 출석 맨끝 접근 제한

안드로이드 시스템 얼굴인식 및 적외선 체온계 근태단말기 출입통제

AI 얼굴 인식 및 체온 측정 액세스 제어 터미널은 AI 얼굴 인식, 체온 측정, 마스크 인식, 액세스 제어 및 출석 기능을 통합하는 완벽한 전염병 예방 솔루션입니다.사이트는 효율적인 온도 감지, 식별 및 트래픽 관리를 수행합니다.
전염병 예방 및 통제에 대한 압력과 인적 자원 비용을 효과적으로 줄입니다.

 

내장 적외선 비터치 온도 측정 모듈.사람들이 얼굴 인식을 수행할 때 이마와 얼굴 피부 온도를 동시에 측정할 수 있습니다. 온도가 정상 값을 초과하고 온도를 보여줍니다.

8인치 태블릿 얼굴 인식 온도 측정
연산
살아있는 쌍안경
치수
24cm*12.8cm*2.5cm
화면
8 인치온도 측정
해결
1280 * 800
전원 공급 장치
DC 12V ± 10%
운영 체제
안드로이드 7.1
전력 소비
15W
CPU
고성능 32비트 4코어 ARM 칩 RK3288 메인보드
듀얼 카메라
2MP 와이드 다이나믹, 역광 방지 1/3인치 이미지 센서, 4.2mm 초점 거리, F2.4 조리개
통신 모드
TCP/IP, 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, LAN에 대한 다양한 배포 방법 지원
저장
8GB 롬.20,000개의 얼굴 사진 및 200,000개의 인식 기록 저장 지원
출력 방식
232 직렬 포트, Wiegand 출력
상호 작용
RS 232, USB, USB OTG, Wiegand 입력, Wiegand 출력, 이더넷, 릴레이

제품 특징
1. 체온 모니터: 연결된 액세스 제어를 통해 체온 임계값을 설정하고 누군가가 임계값을 초과하면 문을 열지 않고 알람을 누르십시오.
2. 지능형 인식: 얼굴 사진 데이터베이스와 비교하여 화이트리스트, 블랙리스트 또는 낯선 사람에 있는 방문자를 인식합니다.둘 다 얼굴 인식을 할 수 있고 마스크 착용 여부도 확인할 수 있습니다.
3. 발열 알람 경고: 비정상적인 체온, 마스크 없음, 낯선 사람 또는 블랙리스트에 있는 사람의 경우 모바일 앱에 알람을 푸시합니다.
4. 음성 방송: 장치 자체에 음성 방송 기능이 있으며 사전 설정된 결과에 따라 음성 알림을 발행합니다. 얼굴 인식 기능과 결합하여 기업 및 기관 직원의 출퇴근 확인에 사용할 수 있습니다.
5. 출석: 외부 음성 방송 장비, 디스플레이 장비 및 경보 장비를 연결할 수 있습니다.
6. 타사 도킹: 로컬에서 얻은 정보를 클라우드에 업로드할 수 있으며, 클라우드는 데이터 입력 및 데이터 분석을 통해 참조 데이터를 구성하여 쿼리 및 작업 계획에 대한 참조를 제공합니다.
7. 클라우드 관리: 로컬에서 확보한 정보를 클라우드에 업로드할 수 있으며, 클라우드는 데이터 입력 및 데이터 분석을 통해 참조 데이터를 구성하여 쿼리 및 작업 계획에 대한 참조를 제공합니다.

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